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    關(guān)于印發(fā)《青島市智能工廠梯度培育行動實施方案》的通知
    青島政務(wù)網(wǎng) 發(fā)布日期 : 2025-03-28 來源 : 政務(wù)公開目錄
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    青島市工業(yè)和信息化局
    青島市發(fā)展和改革委員會
    青島市財政局
    青島市市場監(jiān)督管理局
    青島市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局

    青工信字〔2025〕19號


    關(guān)于印發(fā)《青島市智能工廠梯度培育行動
    實施方案》的通知

    各區(qū)、市工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、市場監(jiān)管、數(shù)據(jù)主管部門:
    現(xiàn)將《青島市智能工廠梯度培育行動實施方案》印發(fā)給你們,請結(jié)合實際認真組織實施。

    青島市工業(yè)和信息化局 青島市發(fā)展和改革委員會




    青島市財政局 青島市市場監(jiān)督管理局




    青島市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局
    2025年3月27日


    (此件公開發(fā)布)

    青島市智能工廠梯度培育行動實施方案

    智能工廠作為實現(xiàn)智能制造的重要載體,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級的主戰(zhàn)場,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐。為推進我市智能工廠培育,制定本方案。
    一、目標(biāo)任務(wù)
    以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo),以新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合為主線,堅持企業(yè)主體、政府引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng),分層分級系統(tǒng)性、規(guī)模化推進智能工廠建設(shè),通過部門協(xié)同、上下聯(lián)動,加速制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化發(fā)展,推進一批智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)及標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用突破,促進全市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。到2027年,建設(shè)基礎(chǔ)級智能工廠500家以上,認定先進級智能工廠100個以上,打造卓越級智能工廠20個以上,培育領(lǐng)航級智能工廠4個以上,推動企業(yè)研發(fā)模式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)發(fā)生根本性變革。
    二、構(gòu)建智能工廠梯度培育體系
    按照《智能工廠梯度培育要素條件》《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》(附件1、2),分基礎(chǔ)級、先進級、卓越級和領(lǐng)航級四個層級開展智能工廠梯度培育。
    (一)普及推廣基礎(chǔ)級智能工廠。引導(dǎo)規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)制定智能工廠建設(shè)提升計劃,通過開展數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)能力建設(shè),面向智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實時采集、關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動化、生產(chǎn)與經(jīng)營管理信息化,智能制造能力成熟度自評估達到二級水平的,原則上即建成基礎(chǔ)級智能工廠。各區(qū)市工業(yè)和信息化主管部門組織企業(yè)開展自建自評,做好基礎(chǔ)級智能工廠審核備案。
    (二)規(guī)模建設(shè)先進級智能工廠。鼓勵基礎(chǔ)級智能工廠提升數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化集成能力,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設(shè),且至少覆蓋生產(chǎn)、管理、運營三個環(huán)節(jié)。通過廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制、生產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控,在重點場景開展智能化應(yīng)用。市工業(yè)和信息化局組織開展先進級智能工廠培育認定,建設(shè)一批具有區(qū)域、行業(yè)領(lǐng)先水平的先進級智能工廠。
    (三)擇優(yōu)打造卓越級智能工廠。支持先進級智能工廠持續(xù)強化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化優(yōu)化能力,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設(shè),原則上應(yīng)覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現(xiàn)設(shè)計生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過程在線優(yōu)化,開展產(chǎn)品全生命周期和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化,推動多場景系統(tǒng)級智能化應(yīng)用。工業(yè)和信息化部聯(lián)合相關(guān)部門組織開展卓越級智能工廠培育認定,打造具有國內(nèi)領(lǐng)先水平的智能工廠。市工業(yè)和信息化局會同相關(guān)部門擇優(yōu)組織推薦。
    (四)探索培育領(lǐng)航級智能工廠。鼓勵卓越級智能工廠推動新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等全部五個環(huán)節(jié)開展智能工廠建設(shè),實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用突破,推動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新,探索未來制造模式,帶動產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。國家智能制造專家委員會在相關(guān)部門指導(dǎo)下,加強對領(lǐng)航級智能工廠建設(shè)的技術(shù)咨詢和指導(dǎo),培育具有全球領(lǐng)先水平的智能工廠。
    三、組織實施
    (一)強化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能。推動國家級“雙跨”平臺、專業(yè)型平臺在核心技術(shù)突破、應(yīng)用賦能創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)營造等方面持續(xù)優(yōu)化升級,推動5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級。支持特色專業(yè)型平臺聚焦細分場景,面向企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)管理等智能工廠環(huán)節(jié),輸出特定技術(shù)服務(wù)。支持“鏈主”企業(yè)與平臺機構(gòu)共建行業(yè)子平臺或自建特色專業(yè)型平臺,強化垂直行業(yè)深層次數(shù)字化智能化賦能,推動規(guī)模以上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋。
    (二)強化系統(tǒng)解決方案開發(fā)與推廣。充分發(fā)揮國家智能工廠的示范引領(lǐng)作用,支持其開發(fā)智能制造系統(tǒng)解決方案,并在行業(yè)上下游企業(yè)試驗驗證并復(fù)制推廣。鼓勵智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商與用戶加強供需互動、聯(lián)合創(chuàng)新,推進工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)集成和深度融合,開發(fā)面向典型場景和細分行業(yè)的解決方案。加快系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商培育,引導(dǎo)提供專業(yè)化、高水平、一站式的集成服務(wù)。
    (三)強化硬件軟件自主供給。增強企業(yè)自主創(chuàng)新,加強產(chǎn)學(xué)研合作,提升工業(yè)機器人、工業(yè)母機、智能儀器儀表與檢測設(shè)備、高性能控制器和智能成套設(shè)備等智能裝備供給能力。開展軟件“揭榜掛帥”,聚焦軌道交通、石化、船舶等重點領(lǐng)域,加快研發(fā)設(shè)計類、生產(chǎn)控制類等工業(yè)軟件攻關(guān),打造一批首版次高端軟件產(chǎn)品。通過智能工廠建設(shè),帶動智能制造裝備、工業(yè)軟件加速研制和迭代升級。
    (四)強化智能制造標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。持續(xù)推進《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)標(biāo)準(zhǔn)解讀培訓(xùn),指導(dǎo)企業(yè)實施智能制造貫標(biāo)、對標(biāo)、達標(biāo)工作。推進關(guān)鍵環(huán)節(jié)、典型場景設(shè)備數(shù)據(jù)采集、互聯(lián)互通關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與標(biāo)準(zhǔn)研制,支持智能制造優(yōu)勢企業(yè)參與國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制修訂,以標(biāo)準(zhǔn)升級促進智能工廠高水平建設(shè)。指導(dǎo)企業(yè)用好國家智能制造評估評價公共服務(wù)平臺(www.c3mep.cn),開展智能制造能力成熟度線上自評估。對企業(yè)智能制造成熟度“建檔立卡”,分類分級推進智能工廠培育建設(shè)。
    (五)強化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐。推進5G網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)企業(yè)和工業(yè)園區(qū)的深度覆蓋,支持基礎(chǔ)電信企業(yè)與工業(yè)企業(yè)聯(lián)合開展5G虛擬專網(wǎng)、混合專網(wǎng)建設(shè),推進內(nèi)網(wǎng)改造,滿足多環(huán)節(jié)智能場景和多層次智能工廠建設(shè)需求。引導(dǎo)企業(yè)建立健全網(wǎng)絡(luò)安全防護體系,為智能工廠建設(shè)提供有效技術(shù)支撐。
    四、保障措施
    (一)加強組織領(lǐng)導(dǎo)。市工業(yè)和信息化局會同發(fā)改、財政、市場監(jiān)管、大數(shù)據(jù)等部門建立智能工廠培育體系和工作機制,強化統(tǒng)籌協(xié)調(diào),共同做好智能工廠的梯度培育、模式推廣和宣傳引導(dǎo)。積極做好與國家、省相關(guān)部門的協(xié)調(diào)配合,加強對上爭取工作。
    (二)加強政策引導(dǎo)。推進落實先進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施,鼓勵企業(yè)開展智能工廠建設(shè),加快新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程深度融合。鼓勵相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金、金融機構(gòu)加大對智能制造項目、智能工廠建設(shè)的支持。鼓勵有條件的區(qū)市出臺相關(guān)政策,支持智能工廠建設(shè),推動智能制造創(chuàng)新發(fā)展。
    (三)加強宣傳推廣。加大智能工廠等智能制造典型案例、示范企業(yè)的宣傳推廣,組織開展智能工廠現(xiàn)場會、進園區(qū)和專家行等交流、診斷活動,加強先進智造技術(shù)與科技成果的推廣應(yīng)用,打造“我要開展”智能工廠建設(shè)的良好氛圍。

    附件:1.智能工廠梯度培育要素條件
    2.智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考























    青島市工業(yè)和信息化局辦公室   2025年3月27日印發(fā)附件1
    智能工廠梯度培育要素條件

    為指導(dǎo)基礎(chǔ)級、先進級、卓越級和領(lǐng)航級智能工廠梯度建設(shè),特制定本要素條件。
    一、基礎(chǔ)要求
    1.企業(yè)應(yīng)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),企業(yè)和產(chǎn)品均具有較強市場競爭力。
    2.企業(yè)近三年經(jīng)營和財務(wù)狀況良好,無不良信用記錄、無較大及以上安全、環(huán)保等事故,無違法違規(guī)行為。
    3.工廠使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決方案等安全可控,網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險可控。
    4.企業(yè)應(yīng)建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設(shè)和運營的組織機制,擁有一批智能制造專業(yè)人才。
    5.基礎(chǔ)級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上,卓越級智能工廠應(yīng)達到三級及以上,領(lǐng)航級智能工廠應(yīng)達到四級及以上。
    二、基礎(chǔ)級智能工廠
    開展數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)能力建設(shè),圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實時采集、關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動化、生產(chǎn)與經(jīng)營管理信息化,開展點狀智能化探索。
    (一)建設(shè)內(nèi)容
    鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設(shè),且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。
    1.工廠建設(shè)[1]:開展產(chǎn)線級、車間級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè);部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。
    2.研發(fā)設(shè)計[2]:開展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設(shè)計。
    3.生產(chǎn)作業(yè)[3]:開展關(guān)鍵裝備和工藝數(shù)字化升級,實現(xiàn)關(guān)鍵裝備、工序和系統(tǒng)的實時監(jiān)控,以及關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動化作業(yè)。
    4.生產(chǎn)管理[4]:應(yīng)用信息系統(tǒng),對作業(yè)計劃、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備資產(chǎn)、生產(chǎn)物料等進行管理,實現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)過程精益化。
    5.運營管理[5]:應(yīng)用信息系統(tǒng),對采購、銷售、庫存、財務(wù)和人力資源等進行管理,實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)據(jù)精準(zhǔn)核算和績效指標(biāo)量化評估。
    (二)建設(shè)成效
    參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》,評估智能工廠建設(shè)成效,主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)應(yīng)高于省(區(qū)、市)同行業(yè)平均水平。
    三、先進級智能工廠
    提升數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化集成能力,面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制、生產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控,在重點場景開展智能化應(yīng)用。
    (一)建設(shè)內(nèi)容
    鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設(shè),且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理三 個環(huán)節(jié)。
    1.工廠建設(shè):開展車間級、工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè);對工藝路線、產(chǎn)線布局和物流路徑等進行仿真;廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。
    2.研發(fā)設(shè)計:開展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計和仿真迭代,應(yīng)用智能化設(shè)計工具,實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和協(xié)同。
    3.生產(chǎn)作業(yè):開展關(guān)鍵裝備和工序數(shù)智技術(shù)應(yīng)用,實現(xiàn)關(guān)鍵裝備異常預(yù)警、關(guān)鍵工序數(shù)據(jù)在線分析、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制、產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性數(shù)字化檢測。
    4.生產(chǎn)管理:通過對生產(chǎn)過程、倉儲物流、設(shè)備運行、產(chǎn)品質(zhì)量等進行數(shù)字化集成管控,應(yīng)用智能化分析工具,實現(xiàn)高效輔助計劃排產(chǎn)和生產(chǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同管控,并開展安全能源環(huán)保數(shù)字化管理。
    5.運營管理:通過經(jīng)營管理與生產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集成貫通,應(yīng)用智能化管理工具,實現(xiàn)成本有效管控、訂單及時交付、績效指標(biāo)動態(tài)評估等,開展供應(yīng)鏈數(shù)字化管理。
    (二)建設(shè)成效
    1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》,評估智能工廠建設(shè)成效,主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)應(yīng)處于省(區(qū)、市)同行業(yè)領(lǐng)先水平。
    2.在省(區(qū)、市)同行業(yè)起到引領(lǐng)帶動作用。
    四、卓越級智能工廠
    強化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化持續(xù)優(yōu)化能力,面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現(xiàn)設(shè)計生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過程在線優(yōu)化,開展產(chǎn)品全生命周期和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化,推動多場景系統(tǒng)級智能化應(yīng)用。
    (一)建設(shè)內(nèi)容
    鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設(shè),原則上應(yīng)覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。
    1.工廠建設(shè):開展工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè),以及數(shù)據(jù)治理工作;對工廠進行系統(tǒng)建模和優(yōu)化,實現(xiàn)工廠數(shù)字化交付,推動虛擬工廠建設(shè);體系化部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。
    2.研發(fā)設(shè)計:開展產(chǎn)品、工藝協(xié)同研發(fā)設(shè)計、集成建模和仿真,實現(xiàn)基于模型和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)優(yōu)化。
    3.生產(chǎn)作業(yè):開展多場景數(shù)智技術(shù)應(yīng)用,實現(xiàn)裝備運行狀態(tài)智能分析和故障診斷、生產(chǎn)過程智能管控和在線優(yōu)化、過程質(zhì)量在線檢測與控制。
    4.生產(chǎn)管理:通過生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)綜合分析,實現(xiàn)生產(chǎn)計劃與排程自動生成、設(shè)備全生命周期管理、質(zhì)量精準(zhǔn)追溯和持續(xù)改進、物流倉儲策略優(yōu)化、安全應(yīng)急聯(lián)動、能源環(huán)保綜合管控等,推動主要生產(chǎn)要素的智能協(xié)同優(yōu)化。
    5.運營管理:通過多維數(shù)據(jù)智能分析,實現(xiàn)用戶需求精準(zhǔn)識別和敏捷響應(yīng)、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)品增值服務(wù)、設(shè)計生產(chǎn)服務(wù)閉環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等,推進供應(yīng)鏈上下游“鏈?zhǔn)健眳f(xié)同。
    (二)建設(shè)成效
    1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》,評估智能工廠建設(shè)成效,主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)應(yīng)處于國內(nèi)同行業(yè)領(lǐng)先水平。
    2.在國內(nèi)同行業(yè)起到引領(lǐng)帶動作用,帶動供應(yīng)鏈上下游協(xié)同開展數(shù)智化升級。
    3.培育形成具有行業(yè)推廣價值的智能制造解決方案,探索構(gòu)建企業(yè)智能制造“標(biāo)準(zhǔn)群”。
    4.建立較為完善的智能制造復(fù)合型人才培養(yǎng)體系,培養(yǎng)一批智能工廠建設(shè)和運營人才。
    五、領(lǐng)航級智能工廠
    推動新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合,實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用突破,推動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新,探索未來制造模式,帶動產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。
    (一)建設(shè)內(nèi)容
    鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》,圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設(shè),須覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。
    1.工廠建設(shè):構(gòu)建工廠數(shù)字孿生系統(tǒng),實現(xiàn)對物理制造過程的精準(zhǔn)映射和反饋控制;建立較為完備的數(shù)據(jù)治理體系,推動形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn);開展安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和應(yīng)用突破。
    2.研發(fā)設(shè)計:探索數(shù)據(jù)與知識驅(qū)動的研發(fā)設(shè)計創(chuàng)新,開展虛擬驗證和中試。
    3.生產(chǎn)作業(yè):開展人工智能在工藝、裝備等方面創(chuàng)新應(yīng)用,實現(xiàn)生產(chǎn)過程動態(tài)優(yōu)化、智能決策控制、產(chǎn)線動態(tài)調(diào)整。
    4.生產(chǎn)管理:探索多目標(biāo)、多擾動、多約束情況下的生產(chǎn)計劃優(yōu)化和智能排產(chǎn)調(diào)度,推動制造資源的全面優(yōu)化利用。建立能源、碳資產(chǎn)、安全、環(huán)保綜合管理創(chuàng)新機制,推動可持續(xù)制造。
    5.經(jīng)營管理:推進工廠橫向、縱向、端到端集成,構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈,推動生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等變革,探索未來制造模式。
    (二)建設(shè)成效
    1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》,評估智能工廠建設(shè)成效,主要技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)全球領(lǐng)先。
    2.打造全球領(lǐng)先的應(yīng)用標(biāo)桿,通過“母工廠”等方式推動工廠建設(shè)經(jīng)驗復(fù)制推廣,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。
    3.培育的智能制造解決方案實現(xiàn)對外輸出,形成較為完善的企業(yè)智能制造“標(biāo)準(zhǔn)群”,推動形成行業(yè)、國家標(biāo)準(zhǔn)。
    4.培養(yǎng)智能制造領(lǐng)軍人才,對外提供智能工廠建設(shè)和運營指導(dǎo)或服務(wù)。

    注:
    [1]工廠建設(shè)涵蓋《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》中的工廠建設(shè)、信息基礎(chǔ)設(shè)施兩個環(huán)節(jié)。
    [2]研發(fā)設(shè)計涵蓋《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》中的產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計兩個環(huán)節(jié)。
    [3]生產(chǎn)作業(yè)涵蓋《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》中的生產(chǎn)作業(yè)、質(zhì)量管控、設(shè)備管理三個環(huán)節(jié)。
    [4]生產(chǎn)管理涵蓋《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》中的計劃調(diào)度、倉儲物流、安全管控、能碳管理、環(huán)保管理五個環(huán)節(jié)。
    [5]運營管理涵蓋《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》中的營銷與售后、供應(yīng)鏈管理兩個環(huán)節(jié)。
    鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》中的多環(huán)節(jié)模式創(chuàng)新相關(guān)內(nèi)容開展探索實踐,積極探索未來制造模式。
    附件2
    智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考
    序號智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)(一)能力提升類指標(biāo)1關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率(%)2先進過程控制投用率(%)3應(yīng)用人工智能技術(shù)場景比例(%)4工廠應(yīng)用智能決策模型數(shù)量(個)(二)價值效益類指標(biāo)5研制周期縮短(%)6銷售增長率(%)(三)生產(chǎn)運營效益類指標(biāo)7生產(chǎn)效益提升(%)8資源綜合利用率提升(%)9產(chǎn)品不良率下降(%)10設(shè)備綜合利用率提升(%)11庫存周轉(zhuǎn)率提升(%)12供應(yīng)商準(zhǔn)時交付率提升(%)13訂單準(zhǔn)時交付率提升(%)14運營成本下降(%)15全員勞動生產(chǎn)率提升(%)(四)可持續(xù)發(fā)展類指標(biāo)16單位產(chǎn)品綜合能耗降低(%)17單位產(chǎn)品二氧化碳(CO?)排放量降低(%)18一般固廢綜合利用率(%)19水資源重復(fù)利用率(%)(五)推廣應(yīng)用類指標(biāo)20先進制造模式/解決方案向產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游復(fù)制推廣的企業(yè)數(shù)量(家)








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